AI w modzie: Jak Otrium wykorzystuje sztuczną inteligencję w robotyce i tworzeniu treści
Sztuczna inteligencja dynamicznie zdobywa branżę mody. Podczas gdy jedne firmy czekają, inne przejmują inicjatywę.
Platforma outletowa Otrium wykorzystuje sztuczną inteligencję zarówno za kulisami, w magazynie, jak i na froncie, tworząc treści za pomocą generatywnej AI. Współzałożyciel Milan Daniels wyjaśnia, jak dzięki temu firma działa szybciej, inteligentniej i jest bardziej zorientowana na klienta. Opowiada również o możliwościach, jakie dostrzega na przyszłość.
1. Jak postrzegacie AI? Do czego Otrium wykorzystuje sztuczną inteligencję?
Jako firma z entuzjazmem podchodzimy do możliwości, jakie oferuje nam AI. Rozwój technologii postępuje bardzo szybko. Dla nas kluczowe jest testowanie, uczenie się i skalowanie sprawdzonych rozwiązań.
Obecnie wykorzystujemy AI na dwa sposoby. W naszym magazynie stosujemy robotykę i automatyzację, w tym system Autostore: zautomatyzowaną maszynę do kompletacji i pakowania zamówień, która wykorzystuje AI do obliczania najszybszych tras. Pozwala to na oszczędność kosztów i skrócenie czasu realizacji zamówień dla klienta.
Dodatkowo, używamy generatywnej AI do tworzenia zdjęć produktów, dla których nie otrzymujemy fotografii produktowych lub wizerunkowych. Poprawia to prezentację oferty i zwiększa konwersję. Stosujemy to rozwiązanie od około czterech miesięcy. Robotyka i AI w naszym procesie logistycznym zostały wdrożone na początku tego roku, w kwietniu.
2. Proszę opowiedzieć o tym więcej. Po pierwsze: jak doszło do wdrożenia automatyzacji i AI w waszym magazynie?
Wdrożenie automatyzacji i AI w naszym magazynie to proces bardzo wymagający technicznie i wymagający ścisłej współpracy. Zrealizowaliśmy go wspólnie z firmą Bleckmann, naszym partnerem w zakresie fulfillmentu, firmą Kardex, która zarządza maszynami, oraz z samym Autostore. Te cztery podmioty współpracowały, aby przygotować instalację. Stoją za tym dekady doświadczeń – Kardex i Autostore realizują podobne projekty dla wielu innych firm.
Dla nas kluczowe było włączenie się w ten proces w odpowiednim momencie. Była to znacząca inwestycja, możliwa do zrealizowania tylko dlatego, że osiągnęliśmy skalę działalności, przy której stało się to ekonomicznie uzasadnione. To był dla nas kamień milowy.
Ciąg dalszy artykułu pod zdjęciami
3. Jaki wpływ na wasze operacje miał magazyn oparty na AI? Jakie przyniosło to rezultaty?
Różnica jest ogromna. Mamy większą przepustowość i potrzebujemy mniej personelu, ponieważ zatrudnienie zostało zredukowane o 70 procent. Istotne jest również to, że pracownicy magazynu mają mniej powtarzalnych zadań do wykonania, a jak już wspomniałem, możemy szybciej obsługiwać klientów.
Kolejną korzyścią jest wzrost wydajności. Zaoszczędzone środki inwestujemy w ulepszanie obsługi klienta lub w budżet marketingowy. To przybliża nas do osiągnięcia rentowności.
Oprócz maszyny do kompletacji zamówień, posiadamy również Genesis – maszynę do pakowania pudełek. Wkrótce dołączy do nich także maszyna do foliowania (polybagging), która automatycznie umieszcza produkty w plastikowych torbach.
Jednocześnie każdy system ma swoją krzywą uczenia się. Praca z ludźmi niesie ze sobą wyzwania, podobnie jest z robotami. Czasami ulegają one awarii i wymagają ponownego uruchomienia. Ta podatność na błędy i złożoność techniczna są nieodłącznym elementem tego procesu.
4. W jaki sposób wykorzystujecie GenAI i jakie korzyści to przyniosło?
Otrium współpracuje z 250 markami i rocznie przyjmuje pięć milionów sztuk towaru. Czasami brakuje zdjęć z modelami lub nie posiadamy praw do ich wykorzystania na platformach zewnętrznych, takich jak nasza. Ponieważ pracujemy głównie z końcówkami kolekcji, liczba sztuk na jedno SKU (unikalny kod produktu, red.) jest często niewielka. To sprawiało, że organizacja kosztownych sesji zdjęciowych była nieopłacalna. Jednak produkt bez zdjęć wizerunkowych nie sprzedaje się dobrze. Dzięki GenAI możemy realizować to w sposób efektywny kosztowo, a tym samym poprawić prezentację oferty.
Obecnie tworzymy również wewnętrznie zdjęcia inspiracyjne i kampanie, na przykład na potrzeby targetowanych newsletterów. Podczas gdy tradycyjne marki modowe pracują w rytmie sezonów, my mamy do czynienia z ciągle zmieniającym się asortymentem. GenAI pozwala nam szybko budować wokół niego treści. Ręczne wykonanie tego na taką skalę byłoby niemożliwe. Reakcje klientów również są bardzo pozytywne.
5. Czego AI wymaga od waszych pracowników? GenAI niesie ze sobą również pewne wyzwania...
Wyzwaniem w przypadku GenAI jest ciągłe pojawianie się nowych narzędzi i usług. Powoduje to dużą dynamikę i pewien chaos. Można zainwestować w jedno rozwiązanie, a miesiąc później pojawia się nowa wersja lub alternatywa, która działa dziesięć razy lepiej i jest częścią większego pakietu, jak w przypadku Google Gemini.
Wymaga to od naszego zespołu ogromnej elastyczności. Oznacza to, że nie przywiązujemy się do jednego rozwiązania, ale stale oceniamy, które narzędzie najlepiej pasuje do tego, co chcemy stworzyć. To zupełnie inaczej niż dawniej, kiedy wybierało się jedno rozwiązanie SaaS i pracowało z nim przez lata.
6. Gdzie dostrzegacie największe możliwości dla AI w przyszłości?
Jest kilka kierunków, w których widzimy duży potencjał. Dobór rozmiaru jest jednym z najważniejszych. Nie tylko dla nas, ale oczywiście dla całej branży mody. Z pomocą AI możemy dążyć do większej unifikacji rozmiarów. Chodzi również o analizę danych ze zwrotów i oferowanie klientom lepszych porad dotyczących doboru rozmiaru.
Drugim obszarem są ruchome obrazy. Obecnie fotografia wizerunkowa jest statyczna, ale jeśli zastąpią ją materiały wideo, otworzy to nowe funkcjonalności, takie jak możliwość obracania produktu czy przybliżania detali. To przybliża doświadczenie zakupów online o kilka kroków do tego w sklepie stacjonarnym.
7. Czy macie jakąś radę dla innych firm z branży mody w kwestii AI?
Nie lubię mówić innym, co mają robić, ale mogę podzielić się naszym doświadczeniem. Otrium wcześnie zaczął eksperymentować z lookbookami tworzonymi przez AI, chociaż na początku nie wyglądały one zbyt przekonująco. Wiedzieliśmy, że ta technologia szybko się rozwinie. Mój wniosek jest taki: nie czekaj, aż coś będzie idealne. Zacznij pracę z AI odpowiednio wcześnie i rozwijaj się wraz z nią. Ci, którzy dołączą później, ryzykują, że zostaną w tyle i stracą przewagę konkurencyjną.
Otrium niedawno uruchomił nowy segment: beauty. Firma jest również ponownie aktywna w Wielkiej Brytanii, a rynek ten jest teraz obsługiwany bezpośrednio z flagowego magazynu w Almelo.
Czy Państwa firma wykorzystuje AI w projektowaniu, logistyce lub zarządzaniu zapasami? Prosimy o kontakt pod adresem tip@fashionunited.com i podzielenie się swoimi doświadczeniami z redakcją.
Źródła:
- Wywiad z Milanem Danielsem, współzałożycielem Otrium, z dnia 22 września 2025 r.
- Narzędzia AI wykorzystane do transkrypcji wywiadu i jako wsparcie w pisaniu.
Ten artykuł został przetłumaczony na język angielski przy użyciu narzędzia AI.
FashionUnited wykorzystuje narzędzia językowe AI do przyspieszenia tłumaczenia artykułów (informacyjnych) i weryfikacji tłumaczeń w celu poprawy ostatecznego rezultatu. Oszczędza to czas naszych dziennikarzy, który mogą poświęcić na research i pisanie oryginalnych artykułów. Artykuły przetłumaczone z pomocą AI są sprawdzane i redagowane przez redaktora przed publikacją online. W razie pytań lub uwag dotyczących tego procesu prosimy o kontakt mailowy pod adresem info@fashionunited.com
Ten artykuł został przetłumaczony na język polski przy użyciu narzędzia AI.
FashionUnited wykorzystuje technologię językową opartą na sztucznej inteligencji, aby zapewnić szerszy dostęp do wiadomości i informacji dla profesjonalistów z branży mody na całym świecie. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, tłumaczenia AI są stale udoskonalane i mogą nie być jeszcze całkowicie bezbłędne. W przypadku uwag lub pytań dotyczących tego procesu, prosimy o kontakt pod adresem info@fashionunited.com.
OR CONTINUE WITH