Future Snoops: „Sztuczna inteligencja może stać się jednym z naszych najpotężniejszych narzędzi na rzecz zrównoważonego rozwoju”

„Przyszłość nie jest z góry przesądzona. Wpływ sztucznej inteligencji zależy wyłącznie od tego, w jaki sposób zdecydujemy się jej używać. Jeśli będziemy działać świadomie, projektować w sposób odpowiedzialny i realizować jasno określone cele, AI może stać się jednym z najpotężniejszych motorów napędowych zrównoważonego rozwoju w nadchodzącej dekadzie” – powiedziała Emma Grace Bailey, dyrektor ds. zrównoważonego rozwoju w Future Snoops (FS), podczas ostatniego webinaru agencji trendów „Sustainability No Filter”, poświęconego wpływowi AI na klimat.

Chociaż ślad środowiskowy sztucznej inteligencji pozostaje uzasadnioną obawą, sesja skupiła się przede wszystkim na obszarach, w których AI już teraz przynosi wymierne korzyści dla zrównoważonego rozwoju. FS przedstawia studia przypadków pokazujące, jak sztuczna inteligencja pomaga markom projektować lepsze produkty, redukować ilość odpadów, optymalizować łańcuchy dostaw oraz łagodzić ryzyka związane z klimatem i warunkami pogodowymi.

FashionUnited przedstawia kilka przykładów istotnych dla branży mody:

Od decyzji produktowych po odporność sourcingu: jak AI już teraz wspiera zrównoważony rozwój w modzie

1. Projektowanie produktu i optymalizacja sourcingu:

Sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana, aby pomagać markom w identyfikacji materiałów o niższym wpływie na środowisko poprzez „skanowanie globalnych baz danych, testowanie kombinacji oraz przewidywanie wydajności i oddziaływania” – wyjaśnia Bailey. Są to procesy, które tradycyjnie zajmowałyby lata. Jest to szczególnie istotne, biorąc pod uwagę, że „86 procent koszyka surowców włókienniczych stanowią bawełna i poliester”, co, jak zauważa, naraża marki na niestabilność klimatyczną i ryzyko w łańcuchu dostaw.

Przykładem z branży mody jest Fairly Made, którego narzędzie do ekoprojektowania oparte na AI w czasie rzeczywistym przedstawia oceny wpływu tkanin i dodatków na środowisko. „Gdy użytkownicy dostosowują parametry, ogólny wskaźnik wpływu produktu na zmiany klimatyczne zmienia się w czasie rzeczywistym” – mówi Bailey, pokazując, jak podejmowane decyzje wpływają na ślad środowiskowy produktu i jego oddziaływanie na ludzi w łańcuchu dostaw w całym cyklu życia.

2. Wirtualne próbkowanie w celu redukcji odpadów

Tworzenie próbek pozostaje jednym z generujących najwięcej odpadów procesów w modzie. Jak podaje Bailey, „35 procent materiałów jest marnowanych, zanim produkty w ogóle trafią do konsumentów” (źródło: Common Objective). Wirtualne próbkowanie oparte na AI okazuje się potężnym narzędziem zaradczym.

Chociaż fizyczne próbki są nadal niezbędne – „wciąż musimy dotknąć i poczuć to, co tworzymy” – cyfrowe prototypy generowane przez AI pozwalają na wizualizację, dopracowanie i zatwierdzenie projektów przed rozpoczęciem produkcji, co ogranicza liczbę próbek wysyłanych globalnie w obie strony.

Przykładowo, projektant Theophilio przy tworzeniu swojej kolekcji SS26 nawiązał współpracę z Raspberry AI. Jak stwierdziła Bailey, korzystając z narzędzia platformy „sketch-to-render”, był w stanie „natychmiast wizualizować wiele pomysłów”, co sprawiło, że procesy projektowe stały się „o 40 procent szybsze”, a liczba fizycznych prototypów została zredukowana „o 60 procent”.

3. Udoskonalenie dopasowania

„Nawet 44 procent wszystkich produktów zwracanych przez klientów nigdy nie trafia do ponownego użytku (źródło: ReBounc)” – mówi Bailey, dodając, że często są one „spalane lub wyrzucane na wysypiska”.

Jedną z głównych przyczyn zwrotów, jak dodaje, jest złe dopasowanie. Narzędzia do dopasowywania oparte na AI coraz częściej rozwiązują ten problem już na etapie zakupu. Na przykład Nike Fit wykorzystuje rozszerzoną rzeczywistość i sztuczną inteligencję do skanowania stóp klientów za pomocą smartfona, mapując każdą stopę przy użyciu 13-punktowego systemu pomiarowego w celu generowania niezwykle precyzyjnych rekomendacji rozmiarowych. Bailey zauważa: „Im więcej osób będzie korzystać z tej aplikacji, tym dokładniejsze będą prognozy AI”.

„Podobnie Levi’s rozszerza swoje oparte na AI narzędzia do stylizacji, aby umożliwić klientom wizualizację kompletnych looków” – kontynuowała, pomagając kupującym zyskać większą pewność, że to, co kupują, będzie dla nich odpowiednie.

4. Skalowanie odsprzedaży i recyklingu

Według Wrap, 80 procent wpływu produktu na środowisko jest determinowane na etapie projektowania. Jak ujmuje to Future Snoops: „AI pomaga obecnie markom usprawniać procesy odsprzedaży i recyklingu poprzez identyfikację stanu produktów, uwierzytelnianie przedmiotów oraz dokładniejsze i wydajniejsze sortowanie materiałów. Od wykrywania zużycia w celu wyceny po automatyzację separacji tekstyliów lub materiałów, AI usprawnia systemy obiegu zamkniętego, utrzymując produkty w użyciu na dłużej i zmniejszając ilość odpadów”.

Godnym uwagi przykładem jest współpraca Patagonii z Trove, która integruje produkty z drugiej ręki bezpośrednio z główną platformą e-commerce marki. AI wspiera uwierzytelnianie, zarządzanie zapasami i logistykę, umożliwiając klientom zakupy zarówno nowych, jak i używanych produktów obok siebie, przy jednoczesnym zachowaniu spójnych standardów jakości i obsługi.

5. Analityka łańcucha dostaw i łagodzenie ryzyka klimatycznego

„Ponad 60 procent globalnych emisji dwutlenku węgla pochodzi z łańcuchów dostaw (źródło: WEG)” – zauważa Bailey, jednak marki często mają bardzo ograniczoną widoczność tego, gdzie te emisje powstają. Zdolność AI do gromadzenia i analizowania danych na skalę i z prędkością nieosiągalną dla człowieka zaczyna to zmieniać.

Dostawcy usług logistycznych, tacy jak DHL, już teraz wykorzystują optymalizację tras opartą na AI do analizy wolumenów przesyłek z dokładnością do 95 procent, co usprawnia planowanie ostatniej mili, redukuje czas postoju i zwiększa wydajność paliwową.

Jednocześnie narzędzia do prognozowania popytu oparte na AI w firmach takich jak IKEA pomagają dokładniej przewidywać zapotrzebowanie, ograniczając nadprodukcję i niepotrzebny transport.

Według BCG, zakłócenia w łańcuchu dostaw związane z klimatem kosztują firmy średnio 182 miliony dolarów rocznie. Jak stwierdziła Bailey, AI może wzmocnić zarządzanie ryzykiem klimatycznym poprzez ciągłą analizę wzorców pogodowych i zagrożeń zakłóceniami, co pozwala markom przewidywać ekstremalne zjawiska i dostosowywać sourcing lub produkcję, zanim problemy eskalują.

Producent odzieży Katty Fashion rozwija cyfrowego bliźniaka swojego łańcucha dostaw i procesów fabrycznych, aby analizować słabe punkty dostawców w czasie rzeczywistym. Łącząc dane klimatyczne, wiadomości i prognozy pogody, system może identyfikować przyszłe strefy ryzyka i sugerować dostosowania linii produkcyjnych oraz zmian pracowniczych w przypadku wystąpienia zakłóceń.

Na koniec Bailey podkreśliła rolę AI w raportowaniu ESG – procesie, który według Bain & Company może pochłaniać do 80 procent czasu zespołów ds. zrównoważonego rozwoju. Narzędzia oparte na AI, takie jak ESG AI od Konica Minolta czy współpraca Positive Luxury z Briink, usprawniają gromadzenie danych i oceny ESG, poprawiając dokładność przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia pracą manualną.

„Sztuczna inteligencja wiąże się z kosztami środowiskowymi” – podsumowała Bailey – „ale daje nam również niezwykłe, nowe możliwości. Jeśli będziemy projektować w sposób odpowiedzialny i działać celowo, może stać się jednym z najpotężniejszych motorów napędowych zrównoważonego rozwoju w nadchodzącej dekadzie”.

Źródła:
- FS Live Webinar: AI’s Climate Reality, 11 grudnia 2025.
- Do transkrypcji wywiadu i wsparcia w pisaniu tego artykułu wykorzystano narzędzia AI.

Ten artykuł został przetłumaczony na język polski przy użyciu narzędzia AI.

FashionUnited wykorzystuje technologię językową opartą na sztucznej inteligencji, aby zapewnić szerszy dostęp do wiadomości i informacji dla profesjonalistów z branży mody na całym świecie. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, tłumaczenia AI są stale udoskonalane i mogą nie być jeszcze całkowicie bezbłędne. W przypadku uwag lub pytań dotyczących tego procesu, prosimy o kontakt pod adresem info@fashionunited.com.