Rok 2026 zbliża się wielkimi krokami. FashionUnited pyta sześciu ekspertów w dziedzinie AI o ich prognozy dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w modzie i handlu detalicznym:

Prognozy AI na 2026 rok dla mody i retailu: perspektywa ekspertów FashionUnited

1. Carmen Martínez Ferrer, starsza analityczka danych w Farfetch i założycielka @thedatafashionbrief

Jako starsza analityczka danych w luksusowym sklepie internetowym Farfetch, integruje AI z analizą marketingową i optymalizacją kampanii, wspierając rozwój oparty na danych. Ferrer jest również założycielką konta @Thedatafashionbrief na Instagramie i TikToku, gdzie prezentuje wiadomości ze świata mody z perspektywy danych.

Patrząc w przyszłość, na rok 2026, spodziewam się, że AI zdefiniuje na nowo sposób, w jaki klienci odkrywają modę i robią zakupy, zwłaszcza na dynamicznie rosnącym rynku second hand i resale. Raporty McKinsey i Boston Consulting Group wskazują na gwałtowny wzrost popytu, jednak sektor ten pozostaje rozdrobniony i pełen barier.

Powstają startupy, które wykorzystują AI do uwierzytelniania produktów, personalizacji procesu odkrywania i tworzenia bardziej konwersacyjnych, opartych na społeczności doświadczeń zakupowych, które rezonują z młodszymi konsumentami dóbr luksusowych.

Zrównoważony rozwój staje się kluczowym czynnikiem zakupowym, a zachowania konsumentów w wyszukiwarkach ewoluują od przeglądania w stronę interakcji w języku naturalnym. W tej sytuacji detaliści stają przed ogromną szansą, by na nowo zdefiniować proces odkrywania produktów i stworzyć platformy, które będą bardziej ludzkie, intuicyjne i zintegrowane.

Marki, które wykorzystają tę zmianę, połączą technologię, personalizację, społeczność i świadomą konsumpcję.

2. Louis-Philippe Kerkhove, założyciel i CTO Crunch Analytics oraz profesor zarządzania operacyjnego na Uniwersytecie w Gandawie

Prof. Louis-Philippe Kerkhove jest założycielem i dyrektorem ds. technologii w Crunch Analytics, firmie z siedzibą w Gandawie i Rotterdamie, która rozwija rozwiązania oparte na AI i danych dla handlu detalicznego i logistyki. Posiada tytuł doktora Uniwersytetu w Gandawie, gdzie wykłada badania operacyjne, łącząc badania akademickie z praktycznymi zastosowaniami biznesowymi.

Po fali eksperymentów ze sztuczną inteligencją w 2025 roku, sektory mody i handlu detalicznego zmierzają w kierunku roku refleksji. Wiele firm wdrożyło AI w pośpiechu, często bez jasno określonych celów. Spodziewam się, że rok 2026 przyniesie falę rozczarowania, gdy firmy zmierzą się z negatywnymi konsekwencjami wykorzystywania modeli językowych, takich jak ChatGPT, do obliczeń czy automatyzacji procesów bez nadzoru człowieka – błędów, które mogą szybko potęgować problemy operacyjne (co przypomina o konieczności zachowania ostrożności).

Z drugiej strony, ta faza eksperymentów była również niezbędnym krokiem naprzód. Liczne projekty pilotażowe pomagają odkryć, gdzie AI faktycznie przynosi wartość. Uważam, że prawdziwe przełomy nastąpią nie w narzędziach do personalizacji i poprawy doświadczeń klienta, ale w obszarze back-office – w planowaniu kolekcji, ustalaniu cen i zarządzaniu zapasami. Aplikacje AI usprawnią operacje, wzmocnią uzasadnienie biznesowe dla zrównoważonego rozwoju i będą zgodne z trendami takimi jak nearshoring czy wprowadzenie cyfrowych paszportów produktów w celu zapewnienia identyfikowalności. Regulacje wymuszą poprawę jakości danych, podczas gdy innowacje AI usprawnią procesy i zwiększą zwrot z inwestycji.

W sferze kreatywnej sama intuicja już nie wystarczy. Dostępne narzędzia AI o „ludzkiej twarzy” pozwalają projektantom i kupcom przekładać kreatywne instynkty na mierzalne dane. Moim zdaniem wkrótce nie będzie już żadnego uzasadnienia dla tworzenia kolekcji bez wsparcia ilościowego, co jest znakiem, że dane i kreatywność wreszcie się zbiegają w branży mody.

3. Paul Vidal, dyrektor sprzedaży w Kleep AI, dostawcy rozwiązań e-commerce

Paul Vidal jest dyrektorem sprzedaży w Kleep AI, paryskiej firmie specjalizującej się w sztucznej inteligencji dla mody i e-commerce. Kleep pomaga markom poprawić konwersję, zmniejszyć liczbę zwrotów i dostarczać bardziej spersonalizowane ścieżki klienta dzięki technologii doboru rozmiaru i odkrywania produktów. Firma współpracuje z wiodącymi markami, takimi jak Lacoste, Kenzo, Victoria Beckham, Rabanne i Intersport. Vidal regularnie dzieli się aktualizacjami i spostrzeżeniami na temat AI i handlu detalicznego na swoim koncie LinkedIn.

W tym roku największą zmianą nie było pojawienie się agentów AI czy obietnica pełnej automatyzacji, ale coś bardziej fundamentalnego: powrót do pożądania. AI może przyspieszyć realizację intencji, ale nie jest w stanie jej stworzyć. W 2025 roku marki intensywnie inwestowały w precyzję, personalizację i bogatsze doświadczenia produktowe, zwłaszcza dzięki wideo generowanemu przez AI i ulepszonym technologiom dopasowania. Transakcja staje się techniczną rutyną. To, co naprawdę napędza wyniki, dzieje się na wcześniejszym etapie: tożsamość, inspiracja i znaczenie emocjonalne.

Główną transformacją w 2026 roku będzie pełna integracja omnichannel. Handel stacjonarny i e-commerce nie mogą być już zarządzane jako oddzielne światy. Najsilniejsi gracze będą operować na jednolitych danych, zunifikowanym stanie magazynowym i, w praktyce, jednej strukturze zysków i strat. AI wzmocni tę ciągłość, a nie ją zastąpi.

Zwyciężą detaliści, którzy połączą precyzję z doświadczeniem. Automatyzacja będzie ważna, ale zapamiętane zostaną te marki, które dadzą klientom prawdziwy powód, by je wybierać.

4. Justin-Caine Cavanas, dyrektor ds. XR i AI w Playar

Justin-Caine Cavanas to kreatywny technolog i ekspert w dziedzinie XR i AI, który koncentruje się na łączeniu technologii ze światem fizycznym w celu tworzenia wartościowych ludzkich doświadczeń. Jako dyrektor ds. XR i AI w Playar, immersyjnym studiu w Antwerpii, wciela tę wizję w życie. Jego praca przyczyniła się do powstania immersyjnych projektów dla największych marek, w tym Dior, Chanel i Harrods.

W miarę jak sztuczna inteligencja będzie coraz dyskretniej przenikać do naszych procesów pracy, doświadczeń i decyzji, szum wokół niej ucichnie. Jednocześnie jej wpływ będzie coraz głębszy. Nagle ujawni się presja, która narastała po cichu od lat: zbiorowe pragnienie tego, co bezsprzecznie ludzkie. Ten ruch już się rozpoczął. Marki porzucają sterylne kroje bezszeryfowe na rzecz tradycyjnych krojów szeryfowych, surrealistycznych liter i odważnej zabawy formą. Przykładem jest Dior, który powraca do swojej sygnatury z 1946 roku, dołączając do cichego buntu przeciwko algorytmicznej jednakowości, która sprawia, że wszystko wygląda tak samo. Nie chodzi tu o nostalgię. To poszukiwanie duszy, autentyczności i prawdy. Zwycięzcy 2026 roku wykorzystają AI, aby wzmocnić to, czego maszyny nie potrafią odtworzyć: osobowości, rzemiosła i wartościowych relacji międzyludzkich. Technologia, która odnosi sukces, to ta, o której istnieniu zapominamy. Prawdziwa transformacja nie jest więc technologiczna, lecz filozoficzna.

Jednocześnie zachodzą dwie tektoniczne zmiany: od narzędzi do współpracowników i od ekranów do przestrzeni.

Po pierwsze, AI będzie ewoluować od generatywnej do agentowej. Nie będziemy już tylko wydawać poleceń, ale będziemy orkiestrować systemami, które rozumieją ekosystemy marek, sugerują warianty w oparciu o zmiany kulturowe i dynamicznie adaptują doświadczenia. Twórcy stają się dyrygentami, a nie instrumentalistami.

Po drugie, przetwarzanie przestrzenne zbliża się do punktu zwrotnego. Technologia „eyes-up computing” pozwoli nam oderwać wzrok od ekranów i spojrzeć na otaczającą nas przestrzeń. Jesteśmy w momencie „przed iPhonem” dla okularów AR/AI. Pozostaje jednak paradoks: im bardziej nasz świat staje się programowalny, tym bardziej będziemy pragnąć tego, czego nie da się obliczyć. Marki, które zrozumieją to napięcie i wykorzystają AI do pogłębiania ludzkich doświadczeń, zdefiniują to, co nadejdzie.

5. Kirsten Jassies, strateg i prelegentka w dziedzinie mediów społecznościowych, TikToka i AI

Kirsten Jassies jest ekspertką w dziedzinie mediów społecznościowych, prowadzącą szkolenia i prezentacje na temat nowych trendów, krótkich form wideo i tworzenia treści z wykorzystaniem AI na platformach takich jak Instagram i TikTok. Jest również autorką książek „Instaproof” (2018), „Tiktologie” (2022) oraz „Het is allemaal de schuld van social media” (2025).

Przewiduję, że w 2026 roku marki modowe i detaliczne będą wykorzystywać AI zarówno jako strategicznego, jak i kreatywnego asystenta, ale sukces będzie zależał od bardziej precyzyjnych wyborów dotyczących grup docelowych, przekazu i kierunku estetycznego. W miarę jak platformy społecznościowe stają się hiper-spersonalizowane, marki muszą być krystalicznie jasne: kim są odbiorcy, na jaką potrzebę odpowiadamy i jaki nastrój chcemy stworzyć?

AI pomaga (zespołom) zdefiniować te parametry, analizując zachowania w wyszukiwarkach, terminologię i trendy stylistyczne na TikToku i Instagramie. Wyszukiwanie w mediach społecznościowych (social search) będzie napędzać odkrywanie produktów, ponieważ konsumenci szukają rozwiązań stylizacyjnych, inspiracji i kategorii produktów bezpośrednio na platformach wideo. Marki, które utrzymają widoczność, spójność stylistyczną i klarowność w definiowaniu grupy docelowej/demografii w tych przestrzeniach, wyróżnią się na tle konkurencji.

Jednocześnie AI zostanie zintegrowana ze wszystkimi narzędziami kreatywnymi, przyspieszając i ulepszając produkcję treści. Od retuszu zdjęć, przez formatowanie wideo, po tworzenie scenariuszy i propozycji stylizacji: AI wspiera burzę mózgów, projektowanie i dopracowywanie. Twórcy będą spędzać mniej czasu na manualnych zadaniach, produkować więcej, szybciej testować warianty i dostosowywać treści na podstawie informacji zwrotnych od algorytmów. Marki tworzą usprawnione wewnętrzne procesy lub agentów AI do monitorowania trendów, organizowania koncepcji i dostarczania wskazówek twórcom. W rezultacie powstają treści, które są zarówno atrakcyjne wizualnie, jak i idealnie dopasowane do docelowej publiczności.

6. Janice Wang, CEO Alvanon

Janice Wang jest dyrektor generalną Alvanon, firmy z sektora fashion-tech, która definiuje rozmiary i dopasowanie dla globalnych marek modowych. Wykorzystują oparte na danych skany ciała oraz technologie, takie jak fizyczne manekiny i awatary 3D, aby określać standardy dopasowania i tworzyć lepiej leżącą odzież. Alvanon organizuje również coroczny Tech Fest, podczas którego odbywają się prelekcje na temat AI i innych innowacji w technologii mody.

AI oferuje ogromne możliwości. Może oszczędzić czas zespołów, usprawnić podejmowanie decyzji oraz uczynić systemy bardziej responsywnymi i zorientowanymi na konsumenta. Jednak AI jest tak potężna, jak dane, na których się opiera. Bez spójnych, wysokiej jakości informacji, AI może generować nierealistyczne wirtualne doświadczenia, złe dopasowanie, prowadzić do niezadowolenia klientów i większej liczby zwrotów.

W 2026 roku wyzwanie polega na odwadze, by przyjrzeć się procesom, na które nikt nie lubi patrzeć, ponieważ to właśnie tam zaczyna się prawdziwa transformacja. Należy skupić się na elementach ludzkich, takich jak zaufanie i autentyczność. Zbyt wiele kluczowych informacji wciąż jest zamkniętych w odizolowanych działach lub u dostawców, którzy się ze sobą nie komunikują. Aby w pełni wykorzystać potencjał AI, informacje muszą być zgodne z procesami, a procesy – z celami i wskaźnikami KPI każdego członka zespołu.

Budując AI na solidnych fundamentach – wspólnych standardach, czystych danych i procesach zorientowanych na człowieka – marki mogą stworzyć inteligentniejszy, bardziej odporny i godny zaufania ekosystem mody.

Informacje te zostały przekazane w formie pisemnej.

Ten artykuł został przetłumaczony na język polski przy użyciu narzędzia AI.

FashionUnited wykorzystuje technologię językową opartą na sztucznej inteligencji, aby zapewnić szerszy dostęp do wiadomości i informacji dla profesjonalistów z branży mody na całym świecie. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, tłumaczenia AI są stale udoskonalane i mogą nie być jeszcze całkowicie bezbłędne. W przypadku uwag lub pytań dotyczących tego procesu, prosimy o kontakt pod adresem info@fashionunited.com.