Zakupy z AI: Shopify i Google wprowadzają standard dla transakcji za pośrednictwem agentów AI

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do odkrywania produktów, porównywania ofert i dokonywania zakupów dynamicznie zyskuje na znaczeniu, a Shopify strategicznie wykorzystuje ten trend. Firma, we współpracy z Google, wprowadziła Universal Commerce Protocol (UCP) – otwarty standard umożliwiający agentom AI realizację transakcji bezpośrednio u marek. Protokół funkcjonuje w środowiskach AI, takich jak Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot czy ChatGPT. O wdrożeniu poinformowano podczas targów NRF 2026 oraz w oficjalnym komunikacie prasowym.

Dzięki UCP agenci AI mogą automatycznie stosować zniżki, programy lojalnościowe, subskrypcje oraz warunki sprzedaży w trakcie konwersacji na czacie, umożliwiając konsumentom finalizację zakupu bez opuszczania środowiska AI. Z technologii korzystają już amerykańskie marki, takie jak Gymshark, Everlane i Keen.

Ponieważ jest to otwarty standard, wszystkie marki mogą sprzedawać swoje produkty za pośrednictwem AI, nawet jeśli ich sklepy internetowe nie są oparte na technologii Shopify. W takim modelu Shopify dostarcza infrastrukturę techniczną do obsługi transakcji w ramach nowego planu „Agentic”.

Wprowadzając to rozwiązanie, firmy koncentrują się na skalowaniu handlu agencyjnego (agentic commerce) – nowego pojęcia w sektorze e-commerce, które zyskuje na popularności również w branży mody.

Agentic AI i handel agencyjny: na czym polegają?

Agentic AI stanowi kolejny etap ewolucji sztucznej inteligencji. O ile dotychczasowe systemy AI koncentrowały się na odpowiadaniu na pytania czy generowaniu tekstu, o tyle agent AI aktywnie wykonuje zadania w imieniu użytkownika. Zamiast szczegółowych instrukcji, użytkownik określa jedynie cel końcowy. Agent samodzielnie planuje niezbędne kroki, pozyskuje informacje, korzysta z zewnętrznych narzędzi i modyfikuje swoje działania w razie potrzeby. Nie jest to już chatbot, lecz cyfrowy asystent zdolny do autonomicznej realizacji złożonych procesów od początku do końca. Największe firmy technologiczne, takie jak Google, Amazon, Meta i OpenAI, intensywnie inwestują w rozwój tej technologii.

Handel agencyjny (agentic commerce) to zastosowanie technologii agentic AI w e-commerce. W tym modelu agenci AI aktywnie uczestniczą w procesie zakupowym: rekomendują produkty, stosują zniżki, finalizują płatności i samodzielnie wykonują inne kroki transakcyjne. Dzięki temu konsumenci mogą dokonać zakupu bez konieczności manualnego przechodzenia przez cały proces.

Wzrost ruchu zakupowego generowanego przez AI: szanse i wyzwania

Wykorzystanie AI do wyszukiwania informacji o produktach i zakupów online wykazuje wyraźną tendencję wzrostową. Mimo spadku ruchu bezpośredniego na stronach sklepów internetowych, udział odwiedzin generowanych przez narzędzia AI dynamicznie rośnie. Jak podano w październiku, według danych Adobe, ruch ze źródeł AI na strony detalistów w Stanach Zjednoczonych wzrósł w ciągu roku o imponujące 4700 procent.

Użytkownicy ci często cechują się wysokim poziomem zaufania – skoro agent AI skierował ich na daną stronę, zakładają, że jest to trafny wybór. Przekłada się to na wyższe oczekiwania i silniejszą intencję zakupową. Zgodnie z danymi Adobe, osoby trafiające na witrynę za pośrednictwem generatywnej AI spędzają na niej średnio o 32 procent więcej czasu, a współczynnik odrzuceń jest w ich przypadku niższy o 27 procent.

Firma Salesforce oszacowała, że w ostatnim sezonie świątecznym około 20 procent całkowitej sprzedaży detalicznej online odbyło się pod wpływem AI i agentów AI. Sztuczna inteligencja była najczęściej wykorzystywana do personalizowanych rekomendacji i doradztwa produktowego.

Niedawno opublikowany raport „ChannelEngine Marketplace Shopping Behavior Report 2026” potwierdza ten trend. Badanie przeprowadzone na grupie 4500 konsumentów z USA, Wielkiej Brytanii, Francji, Niemiec i Holandii wykazało, że 58 procent z nich korzysta z narzędzi AI do researchu produktowego, a 37 procent zainicjowało ścieżkę zakupową za pośrednictwem asystenta AI. Jednocześnie badanie wskazuje na istotną barierę, określaną jako „luka zaufania” (trust gap). Zaledwie 17 procent konsumentów czuje się na tyle pewnie, by powierzyć AI pełną realizację transakcji. Oznacza to, że choć etap poszukiwania informacji masowo przenosi się do środowisk AI, konsumenci wciąż wolą samodzielnie finalizować zakupy.

Źródła:
-„Shopify unveils agentic commerce with native buying in AI at NRF”, komunikat prasowy, 12 stycznia 2026.
-Do przygotowania tekstu wykorzystano narzędzia AI.
-Dane Salesforce „Holiday Season Rakes in Record $1.29T for Retailers, Salesforce Data Shows”, 8 stycznia 2026
-ChannelEngine „Only 17% of Consumers Trust AI Enough to Complete a Purchase, Global Study Finds”, 7 stycznia 2026

Ten artykuł został przetłumaczony na język polski przy użyciu narzędzia AI.

FashionUnited wykorzystuje technologię językową opartą na sztucznej inteligencji, aby zapewnić szerszy dostęp do wiadomości i informacji dla profesjonalistów z branży mody na całym świecie. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, tłumaczenia AI są stale udoskonalane i mogą nie być jeszcze całkowicie bezbłędne. W przypadku uwag lub pytań dotyczących tego procesu, prosimy o kontakt pod adresem info@fashionunited.com.