NRF 2026: Pięć start-upów technologicznych, które zmieniają oblicze handlu detalicznego

W obliczu transformacji globalnej branży mody, napędzanej integracją technologiczną i wymogami zrównoważonego rozwoju, NRF 2026 Innovators Showcase stało się kluczowym miejscem prezentacji rozwiązań nowej generacji. Wydarzenie, odbywające się w dniach 11-13 stycznia w Jacob K. Javits Convention Center, skupia firmy, które łączą kreatywną wizję z efektywnością operacyjną.

Poniżej pięciu innowatorów uczestniczących w targach omawia swoją rolę w ewolucji cyklu życia produktu w branży mody – od procesów projektowych opartych na sztucznej inteligencji po infrastrukturę obiegu zamkniętego.

Heidi Van Dyck, założycielka i CEO Athena

Kim jesteście?

Athena Studio to pierwszy natywny system operacyjny oparty na AI, przeznaczony dla zespołów odpowiedzialnych za wprowadzanie produktów modowych na rynek. Naszą ambicją jest wywołanie „momentu Figmy” w procesie tworzenia produktów fizycznych.

Czym się zajmujecie?

Podczas gdy dotychczasowe zastosowania AI w projektowaniu mody koncentrowały się na zadaniach kreatywnych, Athena Studio zajmuje się drugą połową pracy: manualnymi procesami. Stworzyliśmy Athenę, pierwszego w branży mody asystenta AI wspierającego wprowadzanie produktów na rynek, który pomaga zespołom kreatywnym skupić się na tworzeniu produktów, a nie na zarządzaniu procesami.

Athena łączy się bezpośrednio z narzędziami, których zespoły już używają – systemami PLM, arkuszami kalkulacyjnymi, tablicami Miro, pocztą e-mail i komunikatorami – i przekształca te rozproszone działania w jeden, aktualizowany na żywo, ustrukturyzowany widok kolekcji. Działa w tle, aktualizując dane, i funkcjonuje jako wirtualny asystent na platformach czatowych, takich jak Microsoft Teams i Slack, aby wspierać zespoły produktowe w realizacji zadań, sygnalizować błędy i zapewniać wczesny, pełny wgląd w kolekcję. Bez wdrażania nowej platformy. Bez zmiany procesów.

Jaki problem rozwiązujecie?

Wprowadzanie nowej kolekcji na rynek zawsze przypomina grę w ruletkę.

Nawet marki modowe warte miliardy dolarów podejmują kluczowe decyzje produktowe w oparciu o fragmentaryczne informacje rozproszone w arkuszach kalkulacyjnych, rozmowach, e-mailach, tablicach projektowych i przestarzałych systemach PLM. Rezultatem jest strukturalna nieefektywność. Spójrzmy na fakty: ponad 50% czasu zespołów kreatywnych jest poświęcane na zarządzanie procesami zamiast na tworzenie produktów. Około 70% wzorów opracowywanych przez wiele miesięcy nigdy nie trafia na rynek. A przy cyklach produkcyjnych przekraczających 12 miesięcy, opóźnione decyzje i błędy w danych regularnie prowadzą do opóźnień w premierach kolekcji, przecen, konieczności korzystania z transportu lotniczego i utraty przychodów. Każdego sezonu kosztuje to marki miliony w postaci możliwych do uniknięcia kosztów i utraconych przychodów.

Athena uderza w źródło problemu: brak wiarygodnej, aktualizowanej na bieżąco warstwy danych na etapie rozwoju produktu. Zwalcza ten ukryty „podatek od kreatywności”, zapewniając zespołom wczesny wgląd w proces, dzięki czemu błędy są wychwytywane, gdy ich naprawa jest jeszcze tania... zanim trafią na halę produkcyjną.

Ile to kosztuje?

Athena jest obecnie dostępna dla klientów korporacyjnych, a model cenowy jest dostosowany do wielkości zespołu, zakresu wdrożenia i integracji.

Co odróżnia Was od innych innowatorów?

Tradycyjne oprogramowanie dla przedsiębiorstw zostało stworzone do przechowywania danych. Athena została zaprojektowana, aby rozumieć procesy i podejmowanie decyzji.

Najcenniejsze dane w modzie to nie końcowy rekord produktu, ale proces i podejmowanie decyzji: kto, co, kiedy i dlaczego zdecydował oraz co zmieniło się później. Ta warstwa kontekstowa nigdy nie była przechwytywana, ponieważ istnieje w rozmowach, plikach i narzędziach, które nie są ze sobą zintegrowane.

Athena nieustannie rekonstruuje ten żywy kontekst za pomocą AI, nie zmuszając zespołów do wdrażania nowych systemów czy sztywnych schematów pracy. Dlatego często opisujemy to jako wprowadzenie „momentu Figmy” do rozwoju produktów fizycznych. To fundamentalnie nowy sposób pracy.

Czy możecie wskazać inną firmę z targów, której innowację podziwiacie?

Vody AI. Tak jak Athena redefiniuje oprogramowanie dla przedsiębiorstw – przechodząc od prostego przechowywania danych do głębokiego zrozumienia, jak i kiedy podejmowane są decyzje produktowe – tak Vody redefiniuje odkrywanie produktów. Przenoszą wyszukiwanie w e-commerce poza sztywne filtry, w stronę intencji kontekstowej, pomagając klientom znaleźć to, czego naprawdę szukają, niezależnie od tego, czy jest to „stylizacja na Coachellę”, czy „top w stylu Taylor Swift”. Tego rodzaju myślenie oparte na kontekście wyróżnia e-commerce nowej generacji.

Tash Grossman, założycielka i CEO Slip

Kim jesteście?

Jesteśmy Slip, innowatorem w dziedzinie technologii retail, który redefiniuje doświadczenia posprzedażowe. Z siedzibą w Londynie i działając globalnie, pomagamy detalistom z branży mody i lifestyle przekształcać paragony w cyfrowe, oparte na danych doświadczenie, które łączy sprzedaż stacjonarną z ekosystemem cyfrowym.

Czym się zajmujecie?

Slip dostarcza w pełni brandowane, interaktywne i mierzalne paragony cyfrowe, wysyłane za pośrednictwem SMS, e-mail, WhatsApp lub aplikacji mobilnych. Działamy na styku systemów POS i CRM, hiperpersonalizując każdy paragon i optymalizując go pod kątem kolejnego najlepszego działania klienta (next-best-action).

Działając płynnie we wszystkich sklepach, bez zakłócania procesu płatności, Slip wspiera detalistów w rozszerzaniu doświadczenia klienta po zakupie, integrując w paragonie szczegóły produktu, instrukcje pielęgnacji, informacje o zwrotach, możliwość zapisu do programu lojalnościowego oraz spersonalizowane rekomendacje.

Jaki problem rozwiązujecie?

Komunikacja posprzedażowa regularnie osiąga jedne z najwyższych wskaźników otwarć, kliknięć i konwersji spośród wszystkich wiadomości wysyłanych przez detalistów. Mimo to paragony, jeden z najczęściej otwieranych punktów styku po zakupie, pozostały w dużej mierze niezmienione.

Slip wykorzystuje tę niewykorzystaną szansę, przekształcając paragony w angażującą i mierzalną komunikację posprzedażową. Dla detalistów oznacza to wykorzystanie momentu, na którym klientom już zależy, do świadczenia usług, budowania wartości marki i ponownego angażowania, zamiast kończyć interakcję na statycznym dowodzie zakupu.

Ile to kosztuje?

Slip działa w modelu SaaS, a cennik skaluje się w zależności od wolumenu transakcji, rynków i zestawu funkcji. Zwrot z inwestycji (ROI) jest generowany przez dodatkowe przychody, wzrost bazy CRM oraz redukcję kosztów papieru i kosztów operacyjnych.

Co odróżnia Was od innych innowatorów?

Paragony mogą nie wydawać się oczywistym polem do innowacji, ale właśnie o to chodzi. Są jednym z niewielu punktów styku, które otrzymuje każdy klient, a mimo to prawie nie zmieniły się od dziesięcioleci.

Slip rewolucjonizuje uniwersalny, obowiązkowy element handlu detalicznego, przekształcając go w nowoczesny kanał cyfrowy, który tworzy wartość zarówno dla detalistów, jak i klientów. Zamiast dodawać nowe warstwy technologiczne lub utrudnienia, przekształcamy coś, co już istnieje, dyskretnie dostosowując to do świata, w którym liczą się dane, doświadczenie i połączenie omnichannel.

Czy możecie wskazać inną firmę z targów, której innowację podziwiacie?

Po ukończeniu z nimi w tym roku New York Fashion Tech Lab, podziwiamy Vody za to, jak umożliwiają inteligentniejsze wyszukiwanie, odkrywanie i personalizację doświadczeń zakupowych. Ich praca podkreśla, jak fundamentalne jest wzbogacanie danych dla technologii retail nowej generacji i handlu opartego na agentach (agent-driven commerce) – to po prostu ma ogromny sens!

Jen Rhi, założycielka i CEO NXN Labs

Kim jesteście?

Założona w 2024 roku przez absolwentów Stanforda, Microsoftu i McKinsey, firma NXN Labs to spółka AI tworząca cyfrowy system operacyjny (Digital Production OS) dla nowoczesnego handlu. Z zespołami w San Francisco i Seulu, działamy na styku światowej klasy badań nad AI i specjalistycznej wiedzy z branży mody.

Czym się zajmujecie?

NXN Labs tworzy cyfrowy system operacyjny (Digital Production OS) dla globalnych marek i detalistów. Jest to platforma AI, która generuje zdjęcia na modelach, filmy produktowe i zautomatyzowane procesy produkcyjne, jednocześnie ucząc się, które wizualizacje konwertują najlepiej, poprzez ciągłe testy A/B.

Jaki problem rozwiązujecie?

Detaliści działają obecnie w środowisku, w którym zapotrzebowanie na treści ogromnie wzrosło z powodu eksplozji kanałów, formatów i krótszych cykli życia contentu. Wizualizacje na kartach produktów (PDP) muszą być stale odświeżane, lokalizowane na rynkach globalnych i optymalizowane pod kątem konwersji. Jednak większość zespołów wciąż polega na powolnych, manualnych i fragmentarycznych procesach produkcyjnych, które nie nadążają za potrzebami merchandisingu i marketingu.

NXN Labs rozwiązuje ten problem za pomocą autorskich multimodalnych modeli dyfuzyjnych, które generują fotorealistyczne wizualizacje z jednego zdjęcia produktu i automatyzują cały dalszy proces, w tym spójność stylizacji z marką, kontrolę oświetlenia i póz, zgodność z wymogami, lokalizację oraz uzupełnianie treści przez API.

Ile to kosztuje?

Zależy to od wolumenu: oferujemy model studia na żądanie, w którym klienci płacą za zdjęcie lub film. Alternatywą jest integracja API, gdzie opłata naliczana jest za każde wywołanie API (dostępne są plany enterprise).

Co odróżnia Was od innych innowatorów?

Zostaliśmy wybrani jako partner start-upowy NVIDIA i rządu Korei Południowej, co jest uznaniem naszego przywództwa technologicznego. W przeciwieństwie do czystych narzędzi AI, łączymy autorską generatywną AI z najwyższej klasy czynnikiem ludzkim: wewnętrznym działem postprodukcji i dyrektorem kreatywnym z doświadczeniem w high fashion, dzięki czemu wszystkie materiały są gotowe do publikacji.

Czy możecie wskazać inną firmę z targów, której innowację podziwiacie?

Podziwiamy DaVinci Commerce za wyjście z AI poza izolowane narzędzia i zastosowanie jej w całym procesie tworzenia mediów komercyjnych. Ich koncentracja na pomaganiu zespołom w szybszym działaniu bez utraty kreatywnej wizji odzwierciedla nasze przekonanie o tym, jak AI powinno wspierać procesy komercyjne i twórcze.

Chris Kilin, współzałożyciel i CEO Brandback

Kim jesteście?

Jesteśmy warstwą analityczną dla nowoczesnego handlu. Zwiększamy widoczność produktów w nowych kanałach AI za pomocą Glara.ai, podczas gdy Brandback.ai integruje odsprzedaż w obiegu zamkniętym bezpośrednio w sklepie D2C, generując nowe przychody i zwiększając retencję. Nasza siedziba znajduje się w Berlinie i obsługujemy dziesiątki wiodących marek w Wielkiej Brytanii, Niemczech i krajach nordyckich.

Czym się zajmujecie?

Glara to platforma optymalizacji dla silników generatywnych (GEO) dostosowana do e-commerce. Pomagamy markom zwiększyć widoczność produktów na platformach wyszukiwania opartych na AI, takich jak ChatGPT. Brandback umożliwia detalistom wdrożenie odsprzedaży peer-to-peer bezpośrednio w ich sklepach internetowych, generując nową sprzedaż i zaangażowanie klientów bez konieczności zarządzania zapasami czy logistyką.

Jaki problem rozwiązujecie?

Marki modowe mają trudności z wyróżnieniem się w nowych wyszukiwarkach AI oraz z integracją odsprzedaży bez problemów operacyjnych. Glara dostarcza praktycznych analiz na poziomie produktu i kategorii dla odkrywania opartego na AI, podczas gdy Brandback pozwala detalistom uruchomić odsprzedaż przy minimalnym wysiłku, rozwiązując problem braku połączenia między sprzedażą pierwotną a wtórną i otwierając nowe źródła przychodów.

Ile to kosztuje?

Glara oferuje przejrzysty, warstwowy cennik: plany Starter zaczynają się od 99 euro miesięcznie (płatne rocznie) dla maksymalnie 20 produktów, Advanced od 299 euro miesięcznie (płatne rocznie) dla maksymalnie 50 produktów, oraz niestandardowe plany Enterprise dla większych potrzeb. Cennik Brandback obejmuje opłatę SaaS zależną od wielkości klienta oraz prowizję od każdego sprzedanego przedmiotu, dzieloną z detalistą.

Co odróżnia Was od innych innowatorów?

Glara została stworzona specjalnie dla e-commerce, dostarczając szczegółowej, wertykalnej optymalizacji. Brandback wyróżnia się unikalną funkcją „przełącznika”, która pozwala kupującym zobaczyć wartość odsprzedaży produktu podczas pierwotnego zakupu i zapisać go do przyszłej odsprzedaży. To nie tylko zwiększa współczynniki konwersji, ale także buduje długoterminową lojalność, łącząc ścieżkę zakupu pierwotnego i wtórnego. W połączeniu z naszym zintegrowanym modelem peer-to-peer i szybką integracją z Shopify, to podejście jest unikalne na rynku.

Czy możecie wskazać inną firmę z targów, której innowację podziwiacie?

Wyróżnia się dla nas Envive. Ich podejście do handlu nowej generacji jest bardzo zbieżne z naszymi przekonaniami o przyszłości handlu: płynnego, opartego na AI i skoncentrowanego na kliencie.

Katherine Volker, starsza dyrektor marketingu w SuperCircle

Kim jesteście?

SuperCircle to kompleksowy system operacyjny oparty na AI, który zarządza końcem cyklu życia tekstyliów na dużą skalę, pomagając detalistom przekształcać odpady z centrum kosztów w źródło przychodów.

Czym się zajmujecie?

Dostarczamy infrastrukturę niezbędną do zbierania, sortowania i kierowania tekstyliów pokonsumenckich i poprzemysłowych do ich najbardziej dochodowego i odpowiedzialnego kolejnego etapu życia, wspierając cele operacyjne, finansowe i regulacyjne w łańcuchach dostaw handlu detalicznego.

Jaki problem rozwiązujecie?

Każdego roku na świecie wyrzuca się niesprzedane zapasy o wartości blisko 163 miliardów dolarów, a amerykańscy detaliści ponoszą znaczne straty związane ze zwrotami, kosztami przetwarzania, uszkodzonymi towarami i niesprzedawalnym asortymentem. Jednocześnie ponad 85% tekstyliów trafia na wysypiska śmieci lub do spalarni. SuperCircle dostarcza system operacyjny, którego detaliści potrzebują, aby odzyskać wartość z tych potencjalnych odpadów, jednocześnie spełniając nowe przepisy dotyczące Rozszerzonej Odpowiedzialności Producenta (EPR), które czynią marki odpowiedzialnymi za przetwarzanie produktów po zakończeniu ich cyklu życia.

Ile to kosztuje?

SuperCircle działa w modelu platformowym, a cennik jest strukturyzowany w oparciu o wolumen, zakres wdrożenia i wykorzystywane usługi. Dla marek detalicznych oznacza to elastyczny model zaprojektowany w celu odzyskania wartości, redukcji odpisów i zapewnienia dodatniego wpływu na rachunek zysków i strat, a nie generowania dodatkowych kosztów.

Co odróżnia Was od innych innowatorów?

W miarę jak detaliści borykają się z malejącymi marżami i rosnącymi kosztami operacyjnymi, SuperCircle dostarcza kluczową infrastrukturę cyfrową i fizyczną, niezbędną do redukcji strat związanych z odpadami, zapewniając, że każdy wyprodukowany tekstylny produkt przynosi maksymalną wartość.

Nasz silnik sortujący oparty na AI przetwarza ponad pięćdziesiąt punktów danych na poziomie odzieży, aby stworzyć cyfrowego bliźniaka dla każdego produktu. Pozwala nam to ocenić stan, skład materiałowy, potencjał odzyskania wartości i inne informacje, aby dynamicznie przypisać każdy przedmiot do najbardziej dochodowej ścieżki dalszego życia, takiej jak recykling „włókno do włókna”, recykling w obiegu otwartym, zweryfikowana darowizna lub odsprzedaż. Nasze rozwiązania są już wdrożone w sklepach, centrach dystrybucyjnych i ogólnokrajowych programach wymiany dla klientów, napędzając gospodarkę o obiegu zamkniętym dla ponad 75 detalistów, w tym J.Crew, GUESS, Reformation, FIGS i Parachute.

Czy możecie wskazać inną firmę z targów, której innowację podziwiacie?

Najbardziej ekscytujący w Innovators Showcase jest zbiorowy impet. Są tu firmy zajmujące się wszystkim, od planowania popytu i optymalizacji łańcucha dostaw, po analizy oparte na AI i efektywność operacyjną. Podziwiamy całą grupę za pchanie handlu detalicznego w kierunku systemów, które są inteligentniejsze, bardziej połączone i bardziej zrównoważone. To potwierdza, że znacząca zmiana zachodzi, gdy innowacje pojawiają się w całym cyklu życia produktu.

Wywiady do tego artykułu zostały przeprowadzone w formie pisemnej.